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HCI/HCI study

소나를 활용한 다양한 인터랙션 연구

Unleashing the Power of Active Sonar 
- Rajalakshmi Nandakumar and Shyamnath Gollakota

Sonar를 이용한 인터랙션 연구의 장점
- Sonar는 inaudible sound, 따라서 audio 센서를 사용한다. 이 때, mic와 speaker은 어느 device에서나 장착되어 있기에 쉽게 적용이 가능하다. 
- Sound는 air에서 약 340m/s로 48KHz의 sampling rate로 인터랙션을 했을 때 대략 7mm의 resolution을 제공할 수 있다.(FingerIO) 이는 RF-based radar solution에 비해 훨씬 high resolution을 가지게 된다.
- Various Sensor 필요없이 contactless하게 sensing이 가능하다.

Sleep detection
- 호흡으로 인해 발생하는 minute한 chest and abdomen movement를 detection한다. ApneaApp의 경우 FMCW 사용.
- off-the-shelf smartphone에서 99.2%의 정확도로 breathing frequency detection.