3. Numpy 기초
Coursera.org 에서 Michigan University의 Applied Data Science with Python의 강의를 토대로 정리한 내용입니다. 오늘은 Numpy라는 파이썬을 활용한 데이터마이닝에셔 결코 빠질 수 없는 아주 기본적인 라이브러리에 대해서 알아보도록 할게요. import numpy as np #이런식으로 라이브러리를 불러오면 된답니다. mylist = [1, 2, 3] x = np.array(mylist) # x가 array([1, 2, 3])와 같은 형식으로 저장이 됩니다. m = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) #array([[ 7, 8, 9], # [10, 11, 12]]) 와 같은 형식으로 저장이 됩니다. m.shape # (2,3)이 ..